Machine Learning (ML, с английского – машинное обучение) — это методики анализа данных, которые позволяют аналитической системе обучаться в ходе решения множества сходных задач. Машинное обучение базируется на идее о том, что аналитические системы могут учиться выявлять закономерности и принимать решения с минимальным участием человека.
Машинное обучение же позволяет дать программе возможность самостоятельно строить причинно-следственные связи. ИИ получает задачу и сам учится ее решать. То есть компьютер может проанализировать показатели за несколько месяцев или даже лет, чтобы определить, какие факторы оказывали влияние на изменение погоды.
Сегодня ML (Machine Learning) решает множество задач, упрощая многим жизнь. Достаточно заложить в ПК алгоритм (algorithm) нахождения решений, чтобы получить возможность комплексно использовать статистические данные и выводить различные закономерности, делать прогнозы.