Ученый-компьютерщик исследует интерпретируемое машинное обучение, разрабатывает ИИ, чтобы объяснить свои открытия
Искусственный интеллект помогает ученым делать открытия, но не все могут понять, как он приходит к своим выводам. Один компьютерный ученый из UMaine разрабатывает глубокие нейронные сети, которые объясняют свои открытия способами, понятными пользователям, применяя его работу в биологии, медицине и других областях. Интерпретируемое машинное обучение, или ИИ, который создает объяснения полученных результатов, определяет фокус исследования Чаофан
Подробнее